Aplicação web em Flask integra pipelines de IA para detectar osteoporose, analisar ateroma e gerar relatórios radiológicos.
O GigaXReport é uma aplicação web baseada em Flask que integra três pipelines avançados de IA para análise de imagens médicas:
- Detecção de Osteoporose: Utiliza uma EfficientNet-B7 com mapas de saliência Grad-CAM para classificar radiografias panorâmicas em “Saudável” ou “Osteoporótico”.
- Análise de Ateroma Carotídeo: Aplica um classificador FastViT para triagem de presença de ateroma, um modelo Faster R-CNN ONNX para localização e uma rede DC-UNet para segmentação precisa de calcificações.
- Relatórios Multimodais (MedGemma): Utiliza o modelo de linguagem visão-texto MedGemma da Google para gerar relatórios radiológicos detalhados em português ou inglês, com seções como “Saúde Óssea” e “Diagnóstico de Ateroma”.
A aplicação gera uma visualização interativa combinando imagens originais, sobreposições de Grad-CAM, resultados de detecção e segmentação, e ainda compila um relatório profissional em PDF.
Link do Repositório: GitHub - BrunoScholles98/GigaXReport
