Este estudo colaborativo aplica técnicas de deep learning à análise forense de ferimentos causados por arma de fogo. Os modelos desenvolvidos classificam ferimentos de entrada e saída e estimam a distância médico-legal do disparo (MLSD) com base em fotografias digitais.
A pesquisa contribui para avanços na perícia criminal automatizada, com potencial de uso por profissionais forenses.
Status: Publicado no periódico International Journal of Legal Medicine.
Publicação: Lira, R. Q. N. et al. (2024). Deep learning-based human gunshot wounds classification. https://doi.org/10.1007/s00414-024-03355-4
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